În ultimele decenii, arhitectura software a reprezentat coloana vertebrală a sistemelor informatice complexe. De la aplicații enterprise și sisteme distribuite, până la platforme cloud și microservicii, modul în care software-ul este structurat influențează direct performanța, mentenanța, scalabilitatea și securitatea acestuia. Totuși, odată cu apariția modelelor lingvistice de mari dimensiuni (LLM-uri) și a noii paradigme de prompt engineering, rolul arhitecturii software nu doar că nu s-a diminuat, ci a devenit mai important ca niciodată.

Publicat în Numărul 164 Citeşte mai mult

Dacă ne uităm la discursul public, AIul pare să fie deja peste tot. Vorbim despre companii extrem de specializate care construiesc sisteme complexe, despre agenți care se orchestrează între ei, despre automatizări care iau decizii și despre promisiunea unor organizații aproape autonome. La acest nivel, lucrurile sunt reale și, în multe cazuri, impresionante.

Publicat în Numărul 164 Citeşte mai mult

Într-un sistem distribuit, aplicațiile vor eșua, nu pentru că cineva a greșit sau aplicația a fost scrisă prost. Explicația eșecului este alta. Deoarece rețelele sunt imprevizibile, serviciile rulează pe mașini diferite sau se supraîncarcă, bazele de date pot deveni lente, iar APIurile externe uneori nu mai răspund. Atunci când multe servicii comunică între ele, chiar și o întârziere mică sau o întrerupere temporară poate provoca probleme mult mai mari dacă sistemul nu este pregătit.

În era medicinei personalizate, complexitatea datelor clinice a depășit deja capacitatea cognitivă de procesare a medicilor. Viitorul diagnosticării și al tratamentului nu mai depinde doar de intuiția clinică, ci de integrarea armonioasă a sistemelor software inteligente și a automatizării proceselor. Grupul de cercetare ADAPTED (Advanced Process Control Methods), din cadrul Universității Tehnice din Cluj-Napoca, condus de Prof. Dr. Ing. Eva Dulf, se află la intersecția dintre teoria avansată a controlului și aplicațiile medicale de mare impact.

Publicat în Numărul 164 Citeşte mai mult

Explozia inteligenței artificiale din ultimii ani este imposibil de ignorat. Dincolo de entuziasmul legat de productivitate, automatizare și inovație, a devenit tot mai clar faptul că impactul AI se resimte și în alte zone mai sensibile, mai puțin vizibile, precum securitatea cibernetică. Atât în sistemele software, cât și la nivelul securității individuale, dinamica atacurilor pare să se transforme radical.

Publicat în Numărul 164 Citeşte mai mult

Model Context Protocol (MCP) Server a fost dezvoltat de către Anthropic (este firma care a dezvoltat modelul AI Claude Sonnet) și a fost introdus în noiembrie 2024. Creșterea sa exponențială îl plasează între tehnologiile cu cel mai mare impact la nivel global și care este esențial să fie cunoscut de programatorii pasionați de proiectele bazate pe Inteligență Artificială.

Publicat în Numărul 164 Citeşte mai mult

Rularea a sute de mii de procesoare virtuale (vCPU-uri) în cloud cere o abordare nouă. Nu înseamnă doar mai multe mașini, ci și un mod diferit de a gândi, de a opera și de a gestiona costurile. În acest articol, prezint tipare arhitecturale practice, compromisuri din lumea reală și lecții operaționale pentru echipe care evoluează de la experimente mici la platforme reziliente, multi-cloud pentru sarcini de lucru puternic paralele.

Care sunt trendurile în programare pentru 2026? Am discutat acest subiect recent alături de invitații mei:

• Mihai Simedrea - co-founder & CEO @ Symbiote BCI,

• Alexandru Diniș - Unit Head Cluster Engineering @ BMW TechWorks Romania,

• Diana Roșca - Marketing Manager @ Softech

Ne face plăcere să prezentăm și să premiem (virtual) cele mai citite cinci articole din 2025 de pe www.todaysoftmag.ro:

Publicat în Numărul 163 Citeşte mai mult

La început de 2026 am vrut să aflăm de la colaboratorii noștri care este opinia lor cu privire la trendurile principale care se prefigurează în acest an. Un numitor comun al răspunsurilor lor, pe lângă entuziasm și optimism, este cel legat de implicațiile din ce în ce mai consistente ale componentei AI la toate nivelurile de activitate.