În strânsă legătură cu tehnologiile Big Data este domeniul inteligenței artificiale. Una dintre ramurile acestei discipline se ocupă cu studiul limbajului natural. Calculatoarele pot fi învățate să recunoască anumite șabloane din textele prelucrate și, pe baza acestora, pot clasifica automat propoziții, fraze sau chiar documente complete în grupuri predefinite. Folosind instrumente open source, putem configura cu ușurința un astfel de proiect, capabil să clasifice texte, bazându-se pe o învățare prealabilă, realizată în mod automat, folosind un set de date prestabilit.

Publicat în Numărul 64 Citeşte mai mult

De-a lungul celor cinci ani, revista a primit în paginile ei multe articole care s-au remarcat prin nivelul superior al calității. Intenția de a-i premia pe cei mai buni programatori mi s-a părut inițial dificilă, în condițiile în care revista nu-și formase încă un public al ei, interesat cu adevărat de evaluarea articolelor. Iată că acum, înainte de finalizarea programului IT Days de anul acesta, ne-am gândit că ar fi momentul să premiem cele mai bune articole publicate în ultimele 12 luni (noiembrie 2016 – octombrie 2017). După cum știți, toate articolele sunt deja online și în print, fiind accesibile fiecărui cititor. Împărțite pe categorii (programare, management și testare), acestea vor fi luate în vizor și de un juriu obiectiv.

Publicat în Numărul 64 Citeşte mai mult

Oferiţi librării de mare performanţă, Chronicle, sub formă open source pentru sistemul bancar și nu numai. Cum vi se par specificaţiile legate de procesarea în timp real, în contextul creșterii continue a puterii de procesare?

Peter Lawrey: Pe măsură ce puterea de procesare crește, cererea dictează fie ca procesarea să ia mai puţin timp, fie ca numărul funcţionalităţilor derulate în același timp să crească. De exemplu, în spaţiul web, pe măsură ce lățimea de bandă și puterea de procesare cresc, mesajele devin mai mari, ceea ce duce la o experienţă mai bogată a utilizatorului.

Salut, Liviu! Am vizitat recent Continental Sibiu și am fost impresionat de ce se face în departamentele de R&D, dar și de spațiul de producție. Spune-ne câteva cuvinte despre ce se face la voi.

Liviu Bălan: Salut, Ovidiu. În momentul de față ne mândrim cu cel mai mare centru de cercetare-dezvoltare din zona Sibiului - (1000 de ingineri). Dar nu numai dimensiunea organizației ne bucură, ci și multitudinea și complexitatea proiectelor/produselor dezvoltate aici. În momentul de față, dezvoltăm sisteme electronice inteligente ce vor echipa generația de mâine a mașinilor și aș enumera doar o parte din ele: sisteme electronice de frânare, suspensii pneumatice pentru autovehicule, sisteme avansate de asistență a șoferilor, unități electronice de control destinate cutiilor de viteză automate, unități electronice de control destinate sistemelor ce asigură confort conducătorului auto și pasagerilor, unități electronice de control ce asigură ajustarea dinamicii mașinii în funcție de condițiile de drum.

La fel cum modul de conducere a unui start-up diferă de cel al unei corporații și modul de management al proiectelor de mari dimensiuni, diferă de cel al proiectelor obișnuite, care se derulează în general în companiile IT. Când discutăm despre proiecte din perspectiva dimensiunii lor există cinci elemente care trebuie luate în considerare, pe care le vom analiza pe fiecare în parte în ceea ce urmează. În general în majoritatea companiilor întâlnim proiecte mici sau medii care se ocupă fie de crearea unor noi aplicații, funcționalități sau upgrade-uri de hardware. Rareori se întâmplă să discutăm despre proiecte extinse ca dimensiune din cauza riscurilor ridicate care vin la pachet. Totuși în momentul în care se dorește schimbarea tehnologiei utilizate la nivel de companie, nu putem decât să vorbim de un proiect de foarte mari dimensiuni, iar particularitățile procesului de management trebuie adaptate unei astfel de inițiative.

Atunci când un proiect software trebuie să fie supus în premieră unui testări automate, probabil că primul lucru la care ne gândim este folosirea unui software comercial destinat tipului de software care urmează a fi testat. De foarte puține ori avem în vedere sau avem curajul să abordam, o soluție de testare automată bazată exclusiv pe componente gratuite și open source, deși în final putem obține rezultate mult mai elegante și mai eficiente comparativ cu soluția comercială.

Publicat în Numărul 64 Citeşte mai mult

Lumea se pregătește pentru o mare schimbare în ceea ce privește automobilele autonome. Cât de important este să avem hărți bune?

Philipp Kandal: Hărțile de mare acuratețe sunt cruciale pentru ca autovehiculele autonome să se poată orienta și să poată fi pregătite pentru situații potențial periculoase (ex. șantiere de construcție, blocaje în trafic, etc.). De asemenea, este prioritar ca autovehiculele să poată crea și actualiza hărțile în timpul mersului, deoarece acestea nu se pot baza doar pe hărți pre-stabilite în cazul în care intervine o schimbare.

Tocmai m-am întors de la conferința World Summit AI din Amsterdam, unde mi s-a confirmat că există atât de multă energie și entuziasm în domeniul "inteligenței artificiale", încât toată lumea vrea să facă ceva cu ea. Era o glumă pe tema asta: "dacă aveți câteva IF-uri în algoritm, unii oameni ar numi asta AI și ar investi în startup". Dincolo de zgomotul care înconjoară domeniul, o mulțime de companii au început să facă consultanță pe această temă, iar alte companii se gândesc pro-activ la modul în care se pot juca cu datele de care dispun.

Într-o zi stăteam în trafic și, după legile lui Murphy, m-am trezit pe banda care “nu trebuie”. Adică treceau pe lângă mine numai mașini care aveau un singur om în ele. Atunci mi-am amintit de poza aceea celebră de pe internet în care se vede cât spațiu ocupă oamenii când sunt singuri în 30 de mașini (practic o stradă întreagă blocată), când folosesc 30 de biciclete sau când sunt toți într-un singur autobuz. Așa a apărut scânteia.

Publicat în Numărul 64 Citeşte mai mult

Principalul obiectiv al recrutării IT este găsirea oamenilor cu cele mai bune abilităţi tehnice și cel mai bun raţionament abstract. La drept vorbind, aceste abilităţi tehnice sunt precondiţii OBLIGATORII pentru orice angajare de succes în această industrie. Concomitent, marii angajatori își orientează strategia de angajare prin căutarea și potrivirea celor mai bune "caractere" cu o funcţie scoasă la concurs. Acest lucru este de înţeles având în vedere că marile companii sunt mult mai stabile decât startupurile, deci marile organizaţii vor pune mai mare accent pe stabilitatea de lungă durată decât de rezultate extraordinare, de scurtă durată. Din aceste motive, personalul corporatist responsabil cu angajarea folosește două abordări.